30 de março de 2023: Integração com Huggingface.co

Neelke Stadler Atualizado por Neelke Stadler

Muitas vezes, a experiência do usuário pode ser melhorada usando um modelo de aprendizado de máquina para inferir o significado da solicitação enviada.

Uma maneira conveniente de fazer isso é usar modelos hospedados em Huggingface.co. Tornamos possível interagir com a API Hugging Face usando Stacks.

O que você pode fazer com Huggingface.co?

Muito!

Hugging Face é uma comunidade de IA que promove contribuições de código aberto. A plataforma fornece ferramentas que permitem aos usuários construir, treinar e implantar modelos de ML baseados em código-fonte e tecnologias abertas. Até mesmo gigantes da tecnologia como Google, Facebook, AWS, Microsoft e outros usam modelos, conjuntos de dados e bibliotecas.

Hugging Face fornece modelos de última geração para diferentes tarefas. Possui um grande número de modelos pré-treinados para diferentes tarefas, incluindo tarefas de processamento de linguagem natural (classificação de texto, geração de texto, tradução, resumo, resposta a perguntas, etc.), tarefas de visão computacional (classificação de imagem, segmentação de imagem, detecção de objeto), tarefa de áudio (reconhecimento de fala, conversão de texto em fala, classificação de áudio, etc.) e muito mais.

Você também pode treinar e hospedar seu próprio modelo no Hugging Face e usá-lo por sua vez. Você pode referir-se ao modelo pelo nome, se for um modelo disponível publicamente, ou especificar o URL onde encontrar seu modelo no Hugging Face e o token necessário para autenticação e está tudo pronto.

Esta é uma ótima notícia! Como podemos começar a usá-lo?

Nossos documentos do Turn Developer explicam tudo! Leia como integrar com aprendizado de máquina (ML) hospedado em Huggingface.co. Explicamos como configurar uma conexão com um modelo, como chamar a inferência API com o modelo, como processar os resultados do modelo e como usar os resultados para tomar decisões informadas

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